InfosysとAWSによるHadoopマイグレーションの加速化

Overview

オンプレミスのHadoopベースのエコシステムは、企業における異なるデータセットの処理や実行可能なアナリティクスの構築に役立ちます。ただし、こうしたプラットフォームの導入は大規模になるため、クラスターのプロビジョニング、コストの増加、ガバナンスや性能に関する課題を避けて通ることができません。分析用のサンドボックスタイプの環境では、必要なオンデマンドのコンピュートをプロビジョニングすることが要求されます。オンプレミスのHadoopアーキテクチャではコンピュートとストレージの分離に対応しないため、こうしたプロビジョニングは困難です。

安定したセキュアな、統制されたクラウドプラットフォームに移行することで、企業はこれらの課題に対処できる可能性があります。クラウドプラットフォームにより、オンデマンドのスケーリング、効果的なコスト管理、従量課金機能の利用とコンプライアンス要件への適合を実現できます。また、分析ユーザーはインフラストラクチャのオンデマンドなプロビジョニングを利用して、事前構築済みのライブラリコンポーネントの大規模な基盤を活用できます。Hadoopのクラウドへの移行は、データランドスケープのモダナイゼーションにおける重要な役割を担い、またデータエコノミーにより創出される機会の収益化を促進します。

当社のHadoop移行戦略とアクセラレーターを利用することで、クラウドへ移行する企業のプロセスを効率的に高速化できます。

インフォシスのデータおよびアナリティクス・チームは、Hadoop からクラウドプラットフォームへの移行プロセスを高速化するための、綿密に定義された戦略とツールのスイートによるソリューションを構築してきました。

当社では、クラウドへの効率的な移行のために、以下の異なるアプローチを特定しています。

• リフト&シフト : オンプレミスのプロセスを変更せずにクラウドへ移行
• レトロフィット: 新しい環境に互換性のあるストレージコンポーネントや機能など、オブジェクトに最小限の変更を加えて移行
• リ・アーキテクト: モダナイズ後のプラットフォームのメリットを実現するために、アプリケーションを再設計
• ハイブリッド: 異なるパターンを組み合わせてアプリケーションを移行

Fig 1: Hadoop Migration to AWS- Patterns

Fig 2: Implementation Strategy