Infosys 研究得出: 超過50%的人工智慧用例正在產生影響, 企業人工智慧成為焦點

Infosys知識研究所（IKI）是下一代數位服務和諮詢的全球領導者 Infosys（NSE， BSE， NYSE： INFY）的研究機構，近日公佈了迄今為止其最大規模的人工智慧有效性調查。 這份名為《Infosys人工智慧商業價值雷達》的報告調查了全球3240家公司，涉及132種不同的人工智慧業務用例，並強調了人工智慧部署的重大轉變。 由於成本的降低和成功率的提高，許多組織正在從實驗型向規模化部署過渡。

研究顯示，19%的人工智慧用例實現了所有業務目標，而另外32%的用例通過部分實現其目標體現出承諾。 研究表明，組織優先考慮核心的、變革性的人工智慧用例更有可能實現業務目標。 隨著未來人工智慧成本的下降，研究數據表明，這些轉型用例將迅速開始提供更有效的業務成果。 精心設計的變革管理策略與強大的員工培訓工作相結合，可將人工智慧部署的成功率提高18個百分點。 這些發現強調了企業人工智慧在跨行業提供商業價值方面的不斷增長的潛力，只要有大膽的行動支持，重點是重塑業務流程、員工培訓和數據架構，以確保成功。

來自《Infosys人工智慧商業價值雷達》報告的主要發現和建議

高績效行業：

• 白領和技術型行業，如專業服務、生命科學、高科技、電信和保險，往往會從人工智慧中獲得更多成功。
• 金融服務業是唯一一個績效排名略低於平均水準的白領行業，這可能是由於監管和數據現代化方面的挑戰。
• 然而，人工智慧並沒有平等地惠及所有行業：旅遊和酒店業、製造業、零售業和公共部門都在努力取得持續的成功。

主要用例：

• IT、運營和設施是最受追捧的人工智慧用例類別，38%的受訪者實施了它。 緊隨其後的是網路安全、適應性和軟體開發，有30%的人追求這些類別。 這些類別中的用例成功的可能性要高10%-15%。
• 緊隨其後的是市場營銷、客戶服務和銷售。
• 特定行業的應用，如保險索賠處理和生命科學臨床試驗，往往會改善核心業務運營。 這些用例通常需要對數據和技術架構進行轉換。

變革管理：

• 只有16%的公司針對人工智慧實施了有效的變革管理和員工培訓。
• 已經採取初步措施解決人工智慧問題的公司，通過全面投資於員工的人工智慧準備，其成功部署人工智慧的可能性幾乎翻了一番。

主要建議：該報告建議採取以下五個關鍵步驟，以實現人工智慧優先，並從人工智慧部署中產生商業價值：

• 加速代理式人工智慧作為運營模式轉型的途徑。
• 通過人工智慧Foundry和人工智慧工廠模型同時進行實驗，加速創新。
• 通過投資培訓讓員工做好準備，以實現用例成功率提升18個百分點。
• 採用以產品為中心的思維模式，支援人工智慧運營模式。
• 創建人工智慧治理工作組，以降低風險並提高問責制。

Infosys執行副總裁兼首席交付官Satish H C表示：“企業人工智慧已經準備好規模化。 通過有效利用數據架構、運營模式和員工準備，企業可以加速採用人工智慧，以取得可衡量的成功。 我們的研究表明，人工智慧對運營模式轉型至關重要。 我們預計這將在未來一年顯著發展，成為企業轉型的驅動力，因為它重塑了業務流程、運營模式和技術架構。”

Infosys知識研究所負責人 Jeff Kavanaugh表示：“在我們迄今為止最大規模的人工智慧研究中，我們發現了人工智慧商業成功的驅動因素。 那些超越實驗、從根本上改變其運營模式並在整個過程中支援員工的組織，最有可能在企業人工智慧時代蓬勃發展。”

欲閱讀完整的報告，請訪問 這裡。

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