Infosys 研究報告: 雖然只有2%的公司已做好準備, 但大多數公司都希望通過企業人工智慧提高10-40%的生產率

Infosys（NSE， BSE， NYSE： INFY）旗下研究機構 Infosys知識研究所（IKI）的一項新研究顯示，全球公司都認識到人工智慧（AI）的潛力，並渴望採用企業人工智慧，但由於基本的人工智慧準備程度存在巨大差距， 大多數公司還遠遠沒有將人工智慧完全整合到他們的業務和運營中。

Infosys企業人工智慧就緒度報告包括來自澳大利亞、紐西蘭、法國、德國、英國和美國的1500多名受訪者的見解，以及對美國和英國40名高級管理人員的深入採訪。

Infosys的研究強調，儘管高管們將人工智慧視為下一次工業革命，將改變商業模式並塑造新經濟，但許多公司缺乏成功採用企業人工智慧的基本要素。 根據這項研究，企業希望從當前的人工智慧專案中平均提高15%的生產力，有些企業預計可提高40%，但只有2%的組織在人才、戰略、治理、數據和技術這五個關鍵方面都做好了準備。 最大的差距在於技術準備程度，只有9%的公司擁有必要的人工智慧能力，如機器學習框架、預構建演算法和動態計算。 此外，數據準確性、流程和可訪問性是重大挑戰，只有約10%的受訪者表示，人工智慧項目的數據定位和訪問很容易。

為了克服這些障礙並充分發揮人工智慧（包括生成式人工智慧）的潛力，企業必須解決準備不足的問題並培養創新文化。 一個與商業目標相一致的清晰的人工智慧戰略是必不可少的，包括技術投資、人才獲取和道德考慮。

該研究概述了縮小差距和減少對人工智慧的擔憂以加速採用的五個步驟：

• 制定全面的人工智慧戰略：強大的人工智慧戰略與業務目標保持一致，提高收入增長，並確保理想的和可行的用例。 只有23%的受訪者表示在這方面做好了準備。
• 建立負責任的人工智慧治理：人工智慧治理對於管理偏見、濫用和安全威脅等風險至關重要。 只有10%的公司擁有良好定義的治理流程。 負責任的人工智慧需要量身定製的指導方針和集中的人工智慧治理團隊。 作為Infosys Topaz的一部分，Infosys 負責任的人工智慧辦公室 通過制定政策來確保數據安全和降低風險，從而提高人工智慧對企業的價值，展示了這種方法。
• 提高員工技能：儘管人工智慧在企業中發揮著關鍵作用，但只有21%的人表示，他們的員工具備採用人工智慧工具和技術所需的知識。 提高技能是關鍵，但只有12%的公司提供足夠的培訓。 有效的人工智慧整合取決於縮小技能差距和促進協作。 有遠見的公司正在創建人工智慧技能路徑，以確保做好準備。
• 為人工智慧準備數據基礎設施：數據健康對人工智慧的成功至關重要，但仍然是一個挑戰。 只有10%的公司認為他們的數據易於訪問，而30%的公司認為他們的數據準確性和管理很差。 企業需要不斷評估他們的系統，提高數據品質，並確保適當的存儲，以有效地實施人工智慧。
• 培養以技術為動力的創新文化：在企業人工智慧準備方面，技術是一個重大差距，只有9%的公司做好了充分準備。 投資於機器學習和自動化等基礎技術可以改善客戶體驗，減少錯誤並增強合規性。 培養創新文化和員工對採用人工智慧的準備，使企業能夠創造更好的價值。

Infosys 首席技術官Mohammed Rafee Tarafdar表示： “要在企業範圍內為人工智慧做好準備，並實現這項技術（包括生成式人工智慧）的承諾，必須建立一個強大且可擴展的基礎。 我們在人工智慧優先轉型過程中的研究和學習表明數據準備、具有負責任的人工智慧保障的企業級生成式人工智慧平臺、以及人工智慧人才轉型是加速人工智慧發展和民主化的關鍵。 這必須輔以AI Foundry和Factory模型，以便在整個企業範圍內擴展人工智慧計劃。 ”

Infosys 知識研究所負責人Jeff Kavanaugh 表示：“我們的研究發現，企業人工智慧，包括生成式人工智慧，有望將生產率提高40%，但只有2%的公司真正做好了準備。 這一準備差距既是挑戰，也是巨大的機遇。 那些現在就採取行動的人——通過制定明確的人工智慧戰略，包括生成式人工智慧，建立強有力的治理，提高人才技能——不僅將引領下一波創新，還將從根本上重塑他們的行業。 人工智慧並不是一個遙遠的目標; 這是未來競爭力的前提基礎。 現在是投資人工智慧的時候了。 ”

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