Infosys: leistungsstarke generative KI-gestützte Telco-Lösungen auf Basis von NVIDIA NIMs

Telekommunikationsunternehmen erhalten modernste KI-gesteuerte Lösungen, die Infosys Topaz und NVIDIA NIM nutzen

Bengaluru, Indien – 29. August 2024

Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY), ein weltweit führender Anbieter von digitalen Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation, erweitert seine Kooperation mit NVIDIA. Beide Unternehmen arbeiten gemeinsam an KI-gestützten, kundenorientierten Lösungen, die die Innovation und operative Exzellenz von Telekommunikationsunternehmen fördern. Der Einsatz von Infosys Topaz, einer Reihe von KI-gestützten Services, Lösungen und Plattformen, die generative KI-Technologien nutzen, unterstützt Telekommunikationsanbieter dabei, ihre Kundenerfahrungen zu verbessern, den Netzwerkbetrieb zu optimieren und die Servicebereitstellung zu beschleunigen.

Infosys entwickelte drei generative KI-Lösungen, die auf Infosys Topaz basieren. Diese nutzen NVIDIA NIM Inferenz-Microservices, NVIDIA NeMo Retriever Einbettungsmodelle und NeMo Guardrails. So lassen sich generative KI-Telco-Domain-spezifische Large Language-Modelle (LLM) anpassen und einsetzen. Infosys Topaz verwendet außerdem NVIDIA Riva, um Echtzeit-KI-Pipelines zu erstellen. Sie ermöglichen Echtzeit-Transkription und -Übersetzung für Call-Center-Agenten.

  • TOSCA Network Service Design nutzt die generative KI von NVIDIA, um TOSCA-Vorlagen (Topology and Orchestration Specification for Cloud Applications) zu erstellen und anzupassen. Diese Lösung rationalisiert den Entwurfsprozess für Netzwerkdienste. Der Einsatz von NVIDIA NIM und NeMo Retriever Microservices reduzierte die Latenz um 28 Prozent und verbesserte die Genauigkeit um 15 Prozent. Weitere Information dazu hier.
  • Mit dem generativen, KI-gestützten Smart Networking Operating Center von NVIDIA sind Netzwerkingenieuren und Experten für den Netzwerkbetriebs in der Lage, Probleme schneller und genauer zu beheben. Mit NVIDIA NIM und NeMo Retriever verkürzt diese Lösung die durchschnittliche Zeit, um Netzwerkproblemen zu lösen und verbessert die Kundenerfahrung. Die führt zu einer um 61 Prozent geringeren Latenzzeit und einer verbesserten Genauigkeit von 22 Prozent. Weitere Information dazu hier.
  • Infosys Cortex – eine generative KI-gesteuerte Plattform, um Contact Center zu transformieren. Infosys Cortex nutzt Infosys Topaz und Infosys Cobalt, die Cloud-Suite von Infosys, um realistische Kundensimulationen zu erstellen. Agenten können so ihre Fähigkeiten in einer vollständig immersiven Umgebung trainieren.

Die Lösungen bringen Kunden enorme Vorteile hinsichtlich betrieblicher Effizienz sowie einer höheren Produktivität. Darüber hinaus verbessern sie die Schulungen von Contact Center-Agenten dank optimierter generativen End-to-End-KI-Pipeline und Inferenzkosten.

Anand Swaminathan, EVP & Global Industry Leader – Communications, Media and Technology, Infosys: „Durch unsere Zusammenarbeit mit NVIDIA sind wir in der Lage, modernste KI-Funktionen für Unternehmen zu entwickeln – und weltweit agierende Organisationen dabei zu unterstützen, effizienter zu sein. Durch die Integration der fortschrittlichen KI-Technologien von NVIDIA in Infosys Topaz wollen wir das Design von Netzwerkdiensten, NOC-Operationen und Contact-Center-Funktionen signifikant verändern. Sie trägt auch dazu bei, den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten. Diese Zusammenarbeit ist ein Beispiel für unser Engagement, Innovation und operative Exzellenz für unsere Kunden voranzutreiben.“

Ronnie Vasishta, Senior Vice President of Telecom bei NVIDIA, erklärt: „Telekommunikationsunternehmen setzen zunehmend generative KI-Lösungen ein, damit ihre Unternehmen durch intelligentere Netzwerke, effizientere Abläufe und einen besseren Kundenservice produktiver sein können. Dank der Nutzung der NVIDIA Full-Stack Accelerated Computing- und KI-Plattform bietet Infosys Topaz eine Reihe von domänenspezifischen Lösungen, die Telekommunikationsanbieter dabei unterstützen, generativer KI schneller einzuführen und zu optimieren.“

 

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