Infosys stellt kleine Sprachmodelle basierend auf NVIDIA AI Stack vor – Infosys Topaz BankingSLM und Infosys Topaz ITOpsSLM

  • Die kleinen Sprachmodelle werden als Teil der Infosys Topaz-Angebote in Produkte und Services integriert, sie sind die Basis für Unternehmen, um spezielle Modelle aufzubauen
  • Infosys‘ Center of Excellence für NVIDIA dient als Zentrum für KI-gestützte Lösungen und fördert gemeinsame Innovationen und schnellere Enterprise KI-Einführung

Bengaluru, Indien – 24. Oktober 2024

Infosys (NSE, BSE, NYSE: INFY), ein weltweit führender Anbieter von digitalen Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation, führt Small-Language-Modelle in. Infosys Topaz BankingSLM und Infosys Topaz ITOpsSLM basieren auf dem leistungsstarken NVIDIA AI Stack. Die Zusammenarbeit nutzt die Angebote von NVIDIA AI und Infosys Topaz , um eine robuste Grundlage zu schaffen, um Enterprise KI zu implementieren und zu skalieren. Infosys entwickelt die Modelle innerhalb seines Infosys Center of Excellence (COE) für NVIDIA-Technologien. Sie sollen Unternehmen dabei unterstützen, KI schnell einzuführen und zu skalieren.

Die kleinen Sprachmodelle nutzen allgemeine und branchenspezifische Daten, die NVIDIA’s AI Enterprise und NVIDIA AI Foundry in Zusammenarbeit mit Sarvam AIoptimierte. Die Modelle werden mit Infosys-Daten feinabgestimmt und in bestehende Angebote wie Infosys Finacle und Infosys Topaz für Geschäfts- und IT-Operationen integriert. Ziel ist es, robuste Basismodelle für branchenspezifische Anwendungen zu entwickeln. Infosys bietet diese Modelle auch als Services an, die Pre-Training-as-a-Service und Fine-Tuning-as-a-Service umfassen. Unternehmen sind so in der Lage, ihre eigenen benutzerdefinierten KI-Modelle sicher und in Übereinstimmung mit Branchenstandards zu erstellen.

Als Teil des Kompetenzzentrums arbeitet Infosys mit NVIDIA an NIM™ Agent Blueprints, um so die Entwicklung von KI-Anwendungen zu optimieren. Ein weiteres Ziel ist es, Innovationen wie das neue Digital Human Blueprint für den Kundenservice, die multimodale PDF-Datenextraktion und verschiedene andere Anwendungsfälle für Infosys Topaz-Angebote zu integrieren. Ein zusätzlicher Baustein der Zusammenarbeit, ist es Bereiche wie 3D-Workflows und digitale Zwillinge mit NVIDIA Omniverse Enterprise und Infosys Responsible AI suite Suite mit NVIDIA NeMo Guardrails zu digitalisieren. Das Kompetenzzentrum verfügt außerdem über eine exklusive AI Experience Zone. Hier werden die neuesten Funktionen von NVIDIA AI und Infosys Topaz vorgestellt. Die Zone soll die gemeinsame Innovation bei KI-Lösungen fördern. Dazu gehören beispielsweise agentenbasierte und physische KI-Anwendungsszenarien in Bereichen wie Telekommunikation, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen.

Balakrishna D. R. (Bali), Executive Vice President, Global Services Head, AI and Industry Verticals, Infosys, erklärt: „Während wir unsere Enterprise KI-Reise mit NVIDIA fortsetzen, liegt unser Fokus nun darauf, Small-Language-Modellen als Services bereitzustellen, auf denen Unternehmen aufbauen können. Durch die Integration des KI-Stacks von NVIDIA in Infosys Topaz nutzen wir die Vorteile fortschrittlicher Enterprise KI-Funktionen für Unternehmen, um Business-Herausforderungen zu bewältigen. Gleichzeitig lässt sich die betriebliche Effizienz steigern sowie maßgeschneiderte Lösungen liefern, die den Geschäftswert für unsere Kunden steigern. Unser dediziertes Center of Excellence sorgt für kontinuierliche Innovation und etabliert Infosys als bevorzugten Partner für die KI-gestützte Transformation unserer Kunden.“

Jay Puri, Executive Vice President, Worldwide Field Operations, NVIDIA, erläutert: „Generative KI und die jüngsten Fortschritte in der agentenbasierten und physischen KI leiten eine neue Ära der Innovation und Produktivität für Unternehmen weltweit ein. Die Full-Stack-KI-Plattform von NVIDIA in Kombination mit Infosys Topaz ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu entwickeln und zu implementieren. Diese verändern Branchen und unterstützen Unternehmen dabei, ihr Potenzial auszuschöpfen.“

 

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