Ein führender Hersteller von PVC- und CPVC-Rohren hatte sich zum Ziel gesetzt, Nachfrage und Angebot genauer aufeinander abzustimmen, um keine Umsatzchancen zu verpassen und den Bedarf an Working Capital zu reduzieren.
Infosys entwickelte eine R-basierte Analytics Engine zur Nachfrageprognose sowie ein 9-Block-Lagerhaltungsmodell, was zu einer deutlich präziseren Bestimmung von Nachfrage und Beständen führte.
Working Capital um mehr als USD 8 Mio. gesenkt
Optimierte Lagerbestände für 1900 Produkte an 21 Standorten
Prognosegenauigkeit bei über 75 %
Weniger entgangene Umsätze durch hohe Bestandsgenauigkeit in den Distributionszentren
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