Infosys 研究發現, 人工智慧和數據強強聯合才能創造戰略價值

超過4600億美元的增利潤升幅來源於更好的數據實踐、對人工智慧的信任和業務集成

印度 班加羅爾 – 2022年11月16日

Infosys知識研究所是Infosys （NSE， BSE， NYSE INFY） 旗下的思想領袖和研究機構。 根據該研究所的最新研究：如果企業做到這三件事，就能創造超過4600億美元的利潤升幅，他們分別是改善數據實踐、對 先進的人工智慧的信任、以及將人工智慧與業務運營相結合。

儘管對數據和人工智慧（AI）有很高的期望，但大多數公司未能在這些領域採取行動，將數據科學轉化為商業價值。

Infosys Data+AI Radar Making AI Real發現，儘管四分之三的公司希望在他們的公司中運營人工智慧，但對於大多數企業而言，人工智慧都是新概念，面臨 著巨大的規模挑戰。 81%的受訪者稱在過去四年內部署了他們第一個真正的人工智慧系統，50%的受訪者則是在過去兩年內部署的。

該報告還發現：63%的人工智慧模型由人類所驅動，僅能發揮其基本功能，往往缺乏數據驗證、數據實踐、以及 數據策略。 只有26%的從業者對他們的數據和人工智慧工具表示非常滿意。 儘管人工智慧有著誘人的魅力，但它顯然缺少了一些東西。

Infosys知識研究所發現，高績效的公司對人工智慧和數據有著不同的看法，

這些領導者關注以下三個領域：

• 將數據管理轉變為數據共用。 擁抱數據共享經濟的公司從他們的數據中創造更多的價值。 當像對待貨幣一樣對待數據並通過中心輻射式數據管理模型進行流通時，數據的價值會增加（增量價值為1050億美元）。 以低延遲刷新數據的公司會產生更多的利潤、收入和主觀價值度量。
• 從數據合規到數據信任。 對自家人工智慧非常滿意的公司（目前只有21%） 一直有可靠的、道德的和負責任的數據實踐所支撐。 這些先決條件解決了數據驗證和偏差的挑戰，從而建立信任，並使從業者能夠使用深度學習和其他高級演算法。
• 將人工智慧團隊擴展到數據科學家之外。 將數據科學應用於實際需求的企業可以創造價值。 報告發現，商業數據科學家的集成加速了效率和價值提取（額外的450億美元的利潤增長）。 對於智慧數據，業務和IT結合在一起會更好。

綜上所述，這些領域不僅擴大了人工智慧的使用規模，還釋放了其潛在價值——將人工智慧的夢想轉化為洞察力和運營效率，並改善人類的體驗。 Infosys 的研究發現，金融服務業對其數據和人工智慧應用的滿意度最高，其次是零售和酒店、醫療保健以及高科技行業。

Infosys執行副總裁兼聯席交付負責人Satish h.c. 表示： 「建立信任和共用數據基礎的公司更靈活，也更能擴展其人工智慧。 不相信自己數據的公司可能會陷入 「試驗煉獄」 的惡性循環，只能用數據和人工智慧解決小問題。 數據管理和對人工智慧的信任是提高業務能力和經濟回報的雙重解決方案。 ”

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方法論

Infosys採用匿名的形式對美國、英國、法國、德國、澳大利亞和紐西蘭13個行業的2500名高級技術領袖和高管進行了在線調查。 為了獲得更多的定性見解，研究人員採訪了從業者、行業專家和商業領袖。

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