Infosys 研究发现, 人工智能和数据强强联合才能创造战略价值

超过4600亿美元的增量利润来源于更好的数据实践、对人工智能的信任和业务集成

印度 班加罗尔 – 2022年11月16日

Infosys知识研究所是Infosys (NSE, BSE, NYSE INFY) 旗下的思想领袖和研究机构。根据该研究所的最新研究：如果企业做到这三件事，就能创造超过4600亿美元的增量利润，他们分别是改善数据实践、对先进的人工智能的信任、以及将人工智能与业务运营相结合。

然而，尽管对数据和人工智能(AI)有很高的期望，但大多数公司未能在这些领域采取行动，将数据科学转化为商业价值。

Infosys Data+AI Radar Making AI Real发现，尽管四分之三的公司希望在他们的公司中运营人工智能，但对于大多数企业而言，人工智能都是新概念，面临着巨大的规模挑战。81%的受访者称在过去四年内部署了他们第一个真正的人工智能系统，50%的受访者则是在过去两年内部署的。

该报告还发现：63%的人工智能模型由人类所驱动，仅能发挥其基本功能，往往缺乏数据验证、数据实践、以及数据策略。只有26%的从业者对他们的数据和人工智能工具表示非常满意。尽管人工智能有着诱人的魅力，但它显然缺少了一些东西。

Infosys知识研究所发现，高绩效的公司对人工智能和数据有着不同的看法，

这些领导者关注以下三个领域：

• 将数据管理转变为数据共享。拥抱数据共享经济的公司从他们的数据中创造更多的价值。当像对待货币一样对待数据并通过中心辐射式数据管理模型进行流通时，数据的价值会增加(增量价值为1050亿美元)。以低延迟刷新数据的公司会产生更多的利润、收入和主观价值度量。
• 从数据合规到数据信任。对他们的人工智能非常满意的公司(目前只有21%) 一直有可靠的、道德的和负责任的数据实践所支撑。这些先决条件解决了数据验证和偏差的挑战，从而建立信任，并使从业者能够使用深度学习和其他高级算法。
• 将人工智能团队扩展到数据科学家之外。将数据科学应用于实际需求的企业可以创造价值。报告发现，商业数据科学家的集成加速了效率和价值提取(额外的450亿美元的利润增长)。对于智能数据，业务和IT结合在一起会更好。

综上所述，这些领域不仅扩大了人工智能的使用规模，还释放了其潜在价值——将人工智能的梦想转化为洞察力和运营效率，并改善人类的体验。Infosys 的研究发现，金融服务业对其数据和人工智能应用的满意度最高，其次是零售和酒店、医疗保健以及高科技行业。

Infosys执行副总裁兼联席交付负责人Satish h.c.表示: “建立信任和共享数据基础的公司更灵活，也更能扩展其人工智能。不相信自己数据的公司可能会陷入 “试验炼狱” 的恶性循环，只能用数据和人工智能解决小问题。数据管理和对人工智能的信任是提高业务能力和经济回报的双重解决方案。”

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方法论

Infosys采用匿名的形式对美国、英国、法国、德国、澳大利亚和新西兰13个行业的2500名高级技术领袖和高管进行了在线调查。为了获得更多的定性见解，研究人员采访了从业者、行业专家和商业领袖。

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